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AlphaGo的厲害之處就在於計算,以運算能力來說,AlphaGo比深藍厲害2.5萬倍,如以先前的圍棋領域來看,單機版的AlphaGo大概為職業2段水準,而聯網版則可達到職業5段,在這次比賽獲勝後,AlphaGo已經推上職業9段的水準,具有相當驚人的進步速度,除了圍棋之外,AlphaGo也計畫未來要挑戰多人連線遊戲的星海爭霸。

雖然李世?以1比4落敗,但從這次媒體評論來看,大多認為AlphaGo的獲勝並非人類的敗退,而是人類的勝利,而李世?也強調「這只是我李世?個人的敗退,並不是全人類」,畢竟AlphaGo的獲勝應

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看作是人類打敗人類,李世?不用擔心背負全人類的失敗,應該認為因為他的棋藝,才能訓練用於造福全人類的人工智慧系統,畢竟AlphaGo雖然獲勝,但是在比賽過程中的確也下了許多失誤棋。

而AlphaGo最早是由英國人工智慧公司(DeepMind)研發,Google於2014年將此公司收購,這套軟體主要強項在於神經網路系統(卷積神經網路),簡單的說,這軟體運算方式是透過樹狀圖的分析計算,最後來決定下棋的位置,如以過去看過的電影來做比喻,就類似機械公敵中電腦主機的概念,目前神經網路系統最適用於智力競技項目。

人機世紀大戰熱力四射!Google的人工智慧系統 AlphaGo對戰南韓棋王李世?,最終比數AlphaGo以4:1 橫掃世界棋王李世?,在西洋棋大戰的超級電腦深藍之後,再度見到人工智慧勝過人腦,而且這次的結果更令世人意外,比賽後AlphaGo已經登上GoRatings.org公布的世界排名第2名,僅輸給

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排名第1的中國棋手柯潔。

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用已成焦點

在賽事結束後,全球的人工智慧熱已經被引燃,AlphaGo成功在圍棋這個世界上最複雜的棋盤遊戲上贏過人類後,大家已經在探討未來人工智慧能利用在什麼領域上更值得應用、研究與發展,包括醫學、教育、太空研究、災難預防、製造業等。

由於星海爭霸講求的是團隊的合作戰力,加上即時的策略以及反應,所

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以如果未來AlphaGo也能在此一遊戲上取得重大進展,那麼對於未來人工智慧的發展更是讓人期待。

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關注相關應用

從AlphaGo的成功所衍生出來的應用,目前可以見到的商機包括網通、工具機、工業電腦、半導體應用等。先從機器人層面來說,先前軟銀首發千台被秒殺的機器人Pepper,是全球第1個透過攝李世?影機、觸摸感應器、麥克風解讀人類情感的機器人,靠著與人的互動來提升程式的智慧也屬於人工智慧的一種,而AlphaGo則是靠著上網連線取得伺服器上的CPU來運算,要有強大的能力都是需要一個穩定且快速的網路環境,在這二者之後,就是近年來大家熟悉的工業3.0,製造業要用以取代人工的工業用機器人,甚至在醫療用途上,包括達文西機器手臂也是另一種的機器人應用,對於台廠來說,網路伺服器、光纖、基地台&接取設備、工業用電腦、工具機甚至於在IC感測、鏡頭等都是相關的人工智慧與機器人概念股。

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